Hrvatski InsiderCX prikupio 1,5 milijuna eura, u planu AI, veliko skaliranje i zapošljavanje

Hrvatski startup InsiderCX zatvorio je investicijsku rundu vrijednu 1,5 milijuna eura koju predvodi rumunjski fond GapMinder Ventures, uz sudjelovanje postojećeg investitora VC fonda Silicon Gardens. Ulaganje će kompaniji poslužiti za međunarodno širenje, razvoj dodatnih AI funkcionalnosti i snažniji iskorak prema segmentu zdravstvenih osiguranja.

InsiderCX je AI platforma za prikupljanje i analizu povratnih informacija pacijenata, namijenjena privatnim zdravstvenim ustanovama i osiguravateljima. Tvrtka danas posluje na više tržišta u srednjoj i zapadnoj Europi.

Nastala je 2022. godine kao horizontalna platforma za povratne informacije, ali se privatno zdravstvo brzo pokazalo kao njihovo najjače tržište pa su se tako u idućoj godini usredotočili na taj sektor, objašnjava Nikola Komes, osnivač i izvršni direktor InsiderCX-a:

Od tada smo se proširili na šest tržišta i danas godišnje obrađujemo povratne informacije više od 500.000 pacijenata. Jako nam je drago što GapMinder predvodi ovu rundu, čime potvrđuje naš fokus na isporuku konkretnih, primjenjivih uvida o iskustvu pacijenata.

Kako se primjena AI-ja širi, dugoročno će opstati samo rješenja koja stvarno stvaraju vrijednost, dok pacijenti istovremeno očekuju sve personaliziranija zdravstvena iskustva.

Od klinika prema osiguranjima
Nakon što su prethodne dvije runde bile usmjerene na pronalazak product-market fita, nova investicija ima drugačiji naglasak, ističe Nikola:

Zadnje dvije runde iskoristili da nađemo PMF, a fokus ove runde je na ozbiljnije skaliranje, pokretanje marketinških aktivnosti koje do sada nismo imali, izlazak na nova tržišta i ulaganje u vlastite AI funkcionalnosti. Zapošljavamo u svim teamovima.

Vlastiti AI model za distribuciju anketa
InsiderCX svoju diferencijaciju temelji na vertikalnoj specijalizaciji i razvoju vlastitih modela, umjesto oslanjanja na generička rješenja:

Naša diferencijacija je uvijek bila vertikalna specijalizacija, koju smo dodatno osnažili razvojem vlastitog AI modela za distribuciju anketa. Model je treniran na našim podacima i svakim novim klijentom ga poboljšavamo, a time osiguravamo da uvijek možemo prikupiti više podataka od pacijenata u usporedbi s horizontalnim kompetitorima.

Okosnicu prednosti vidi u njihovom modelu za distribuciju anketa Optimus Time. On na temelju raznih parametara pacijenata predlaže kanal kojim pristupamo pacijentu (WhatsApp, SMS, Viber), točno vrijeme kad se pacijentu šalje poruka i copy poruke.

Na taj način svakome pristupamo individualno i osiguravamo najveći mogući response rate. Osim toga koristimo i fine-tuned LLM-ove za analizu sentimenta komentara te analizu podataka iz anketa kroz natural language, što znači da klijenti mogu chatati s podacima.

Platforma omogućuje i upozorenja u stvarnom vremenu kako bi se spriječilo da negativno iskustvo preraste u formalnu pritužbu, automatizira analizu otvorenih komentara te pomaže zdravstvenim ustanovama pretvoriti pozitivna iskustva pacijenata u Google recenzije.