Manji ulog, a veći prinos - hrvatsko rješenje mijenja uzgoj vinove loze

Za samo dva sata, pomoću drona možete dobiti potpunu, da se tako izrazimo, "krvnu sliku" čak 30 hektara svog vinograda. Od toga pola sata otpada na snimanje bespilotnom letjelicom, a ostatak na analizu zabilježenog, opisuje nam dr.sc. Ivana Rendulić Jelušić direktorica i osnivačica tvrtke Alti Agro d.o.o, koja je osmislila softversku platformu Vineyard Angel.

Riječ je, naime, o potpuno hrvatskom proizvodu nastalom u suradnji s TIS grupom koja im je IT partner i koji je izazvao golemo zanimanje u sektoru. Kao najbolja poslovna ideja u Hrvatskoj, platforma je osvojila prvo mjesto na Festivalu ideja KentBank 2025., a 2. mjesto na natjecanju inovatora LAQOthon 2025. / Bug Future Show 2025. posvećenom temi održivosti, kao jedino agri tech rješenje među 10 finalista.

AI koji analizira samo lozu, a ignorira travu
Ono što ga razlikuje od drugih je da kod snimanja i analize multispektralnim dronom obrađuje podatke na način da izdvaja redove loze uz pomoć umjetne inteligencije od međurednog prostora.

"Na taj način dobivamo podatke koji se tiču isključivo vinove loze, što je vrlo bitno jer vinogradarima daje jasnu sliku stanja nasada, onoga što mu prijeti i što treba poduzeti", ističe direktorica, ujedno jedna od prvih stručnjakinja agronomske struke u Hrvatskoj koji se bave pametnom poljoprivredom, a posebice pametnim vinogradarstvom.

Kako pojašnjava, ovo je vrlo bitno jer ako kod analize kroz vegetacijske indekse, koji omogućavaju precizan pregled stanja nasada, bujnosti vigora, problematičnih i ekscesnih zona - nisu izdvojeni međuredni prostori, onda zapravo ne znamo jesmo li analizirali travu, korove ili vinovu lozu.

"Naš je softver jedan od rijetkih, ako ne i jedini u svijetu s kojim radimo vrlo preciznu i detaljnu analizu stanja vinograda na razini reda svake loze", ističe naša sugovornica.

Jasni podaci o potrebi navodnjavanja, gnojidbe i zaštite
Upravo na taj način proizvođačima mogu dati jasne naputke o stvarnoj potrebi za navodnjavanjem, gnojidbom i zaštitom bez bespotrebnog rasipanja. Također, s obzirom da automatski broji i geografski locira nedostajuće trsove, pomaže identificirati područja koja zahtijevaju ponovnu sadnju.

U konačnici, kvalitativnim zoniranjem koje se radi prije same berbe, mogu detektirati iz kojih područja će doći grožđe bolje kvalitete, a iz kojih lošije ili jednostavno grožđe različitih svojstava za proizvodnju različitih tipova vina.

"Time optimiziramo proizvodnju, a u konačnici i proizvodnju vina jer iz istog područja oni mogu dobiti dvije različite klase ili kategorije i kvalitete vina ovisno o tome što im je cilj", opisuje.